Робоча програма «Основи проектування систем штучного інтелекту та розпізнавання образів» для студентів, які навчаються за спеціальностями 113 «Прикладна математика» та 122 «Комп’ютерні науки». Program of the Discipline «DESIGNING FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PATTERN RECOGNITION SYSTEMS» Specialty – 113 «Applied Mathematics», Specialty – 122 «Computer Science»

Downloads

Downloads per month over past year

04-01-18 Жуковський, В. В. (2019) Робоча програма «Основи проектування систем штучного інтелекту та розпізнавання образів» для студентів, які навчаються за спеціальностями 113 «Прикладна математика» та 122 «Комп’ютерні науки». Program of the Discipline «DESIGNING FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PATTERN RECOGNITION SYSTEMS» Specialty – 113 «Applied Mathematics», Specialty – 122 «Computer Science». [Робочі програми]

[img] Text
04-01-18.pdf

Download(782kB)

Abstract

Головна мета курсу – надання майбутньому спеціалісту чіткого розуміння про методи та програмні засоби для вирішення інтелектуальних задач та для прикладних рішень у сфері штучного інтелекту та розпізнавання образів. При вивченні курсу студенти вивчають ряд найбільш цікавих алгоритмів штучного інтелекту – нейронні мережі, генетичні алгоритми, експертні системи, нечітку логіку, алгоритми мурахи, розумні агенти, розпізнавання обличчя, тощо. Кожний алгорим засвоюється практичними прикладами реалізацій під час виконання лабораторних робіт. Деякі з цих алгоритмів широко застосовуються на практиці, а інші більш відносяться до теоретичних досліджень. Також особлива роль відводиться задачам розпізнавання образів, що вирішуються за допомогою популярної бібліотеки OpenCV. Припускається, що завдяки даному курсу, технології штучного інтелекту займуть своє місце при створенні більш розумного програмного забезпечення. The main goal of the course is to provide the future specialist with a clear understanding of the methods and software tools for solving intellectual problems and for applied solutions in the field of artificial intelligence and pattern recognition. During the course students will study a number of the most interesting algorithms of artificial intelligence - neural networks, genetic algorithms, expert systems, fuzzy logic, anthropogenic algorithms, intelligent agents, facial recognition, etc. Each algorithm is assimilated by practical examples of implementations during laboratory work. Some of these algorithms are widely used in practice, while others relate more to theoretical studies. Also, a special role is assigned to image recognition tasks that are solved with the help of the popular OpenCV library. It is assumed that due to this course, artificial intelligence technologies will take their place in creating more intelligent software.

Item Type: Робочі програми
Uncontrolled Keywords: 04-01-18, програмування, штучний інтелект, розпізнавання образів, opencv, artifical intelligence, C#, нейронні мережі, штучне життя, алгоритм мурахи, programming, artificial intelligence, pattern recognition, opencv, artifical intelligence, C#, neural network, artificial life, ant's algorithm, OCR
Шифр: 04-01-18
Subjects: Шифр галузі знань > 11 Математика та статистика
Шифр галузі знань > 11 Математика та статистика > 113 Прикладна математика
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 122 Комп’ютерні науки
Divisions: Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Прикладної математики
Depositing User: В. Є. Перелигіна
Date Deposited: 11 May 2019 10:39
Last Modified: 11 May 2019 10:39
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/14815

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year