Методичні вказівки та завдання до лабораторних робіт і самостійної роботи з навчальної дисципліни «Алгоритмізація та програмування» для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня за освітньо-професійною програмою «Економічна кібернетика» спеціальності 051 «Економіка» денної та заочної форми навчання

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

06-11-52 Бабич, Т. Ю. (2019) Методичні вказівки та завдання до лабораторних робіт і самостійної роботи з навчальної дисципліни «Алгоритмізація та програмування» для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня за освітньо-професійною програмою «Економічна кібернетика» спеціальності 051 «Економіка» денної та заочної форми навчання. [Методичне забезпечення]

[img]
Перегляд
Text
06-11-52..pdf

Download(1MB) | Перегляд

Анотація

У процесі вивчення дисципліни «Алгоритмізація та програмування» у студентів формуються науково обґрунтовані погляди на сучасні технології в інформатиці та практичні навички з програмування економічних задач. Вивчення основ алгоритмізації – необхідна умова поєднання теорії і практики програмування, частина математичної культури та загальної культури мислення. Вивчення дисципліни «Алгоритмізація та програмування» повинно забезпечувати рішення двох взаємопов’язаних проблем: пізнання теоретичних основ створення програмного забезпечення для вирішення економічних задач та набуття практичних навичок щодо їх ефективного застосування в реальних умовах. Викладання навчальної дисципліни «Алгоритмізація та програмування» забезпечить такі результати навчання: формування у студентів алгоритмічного мислення та набуття навичок розробки програм мовою програмування Python для вирішення прикладних задач із різних предметних областей. Завданням курсу є засвоєння студентами основних понять, отримання практичних навичок по створенню та аналізу алгоритмів, оволодіння основними принципами написання програм. Згідно з вимогами освітньо-професійної програми в результаті вивчення дисципліни студент повинен: знати: основні поняття алгоритмізації, основні типи алгоритмів, зв’язки між задачею та алгоритмом її вирішення, між алгоритмом та програмним кодом, теоретичні аспекти створення алгоритмів та програм. вміти: розв’язувати типові задачі, розробляти алгоритми для розв’язування задач, використовувати алгоритми при створенні програмних продуктів, використовувати алгоритмічні мови для реалізації розроблених алгоритмів на персональних комп'ютерах. програмувати мовою Python. Пропоновані завдання розділено на дві частини. Завдання першої частини призначено для самостійного опрацювання до початку лабораторних занять в середовищі Python: студентам пропонується засвоїти складання алгоритмів, а також запис основних математичних операцій мовою Python. Другу частину призначено для виконання студентами під час проведення лабораторних занять у комп’ютерному класі. У семи лабораторних роботах запропоновано до виконання типові задачі, що є характерними для засвоєння основ програмування. Для кожного завдання наведено 10 варіантів вхідних даних

Тип елементу : Методичне забезпечення
Ключові слова: 06-11-52, алгоритмізація, програмування
Шифр: 06-11-52
За видами робіт: Лабораторні роботи, Самостійна робота
Тематики: Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки > 51 Економіка
Підрозділи: Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Комп'ютерних технологій та економічної кібернетики
Користувач, що депонує: libr_1 Г. М. Рожанчук
Дата внесення: 18 Груд 2019 11:03
Останні зміни: 18 Груд 2019 11:03
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/16697
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року