Трач, Р. В. та Trach, R. V. (2020) BIM ТА ВЕЛИКІ ДАНІ: ПЕРСПЕКТИВА ГЕНЕРУВАННЯ НОВИХ ЗНАНЬ В БУДІВНИЦТВІ. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (3(91)). с. 136-147.
Text
Vt9112 (1).pdf Download(282kB) |
Анотація
Досить часто будівництво характеризується як галузь з повільними темпами впровадження інноваційних та проривних технологій. Крім того, будівельна галузь характеризується обмеженими для використання ресурсами та високим рівнем конкуренції. Саме обмеженість ресурсів і конкурентне середовище визначають знання та інформацію як особливо важливий ресурс для розвитку галузі. В статті досліджено перспективи спільного використання інформаційного моделювання (BIM) та великих даних у будівництві. Розглянуто сукупність теоретичних і практичних напрямків, пов’язаних із BIM та великими даними, які будуть розвиватися на кожному з етапів життєвого циклу будівельного проєкту.
Title in English
BIM AND BIG DATA: THE PERSPECTIVE OF GENERATING NEW KNOWLEDGE IN CONSTRUCTION
English abstract
The construction industry, despite a wide range of applications, is one of industries in which the benefits of big data has not yet been fully explored. Construction, compared to most other industries, is known for its slow pace of innovation. However, due to the active development of modern innovative hardware and software tools, it becomes possible to use big data in construction. BIM model can become a big data core thanks to the knowledge gathered and concentrated in various project disciplines. In fact, building information model, regardless of its three-dimensional representation and wealth of information, can be perceived as a relational database. Some information is already initially contained in model, while other data is constantly generated and imported into model throughout the project life cycle. BIM provides ability to store and process various types of information and contains both geometric and non-geometric information about the project. Geometric information includes dimensions, volumes, shape and spatial relationships. Non-geometrical information includes data on individual building elements, materials specification, construction schedule, cost of work, data from ERP systems (enterprise resource planning), GIS data, 3D scans, data of sensors and surveillance cameras, as well as a system of communication in project. Using certain digital tools, information from external sources can be associated with the entire project or its specific component. With the accumulation of the database, BIM can become a resource for analyzing big data and generating information and knowledge. Currently, big data sets remain after the completion of each stage of the construction project. The accumulated data can be a corporate asset, the extraction and use of which allows companies to make better predictions and make right decisions. In addition, the knowledge that arose during the implementation of the project and has been tested by practice can be considered more reliable than the data of experiments or simulations, since they contain more knowledge about reality. That is why specialists in the construction industry increasingly refuse to use carefully selected small data and seek to find sources of big data to generate knowledge.
Тип елементу : | Стаття |
---|---|
Ключові слова: | інформаційне моделювання в будівництві, BIM, знання, великі дані, будівельний проєкт, information modeling in construction, BIM, knowledge, big data, construction project |
УДК: | 658.5:330.131.5 |
Бібліографічний опис: | Трач Р. В. BIM та великі дані: перспектива генерування нових знань в будівництві / Р. В. Трач // Вісник НУВГП. Технічні науки : зб. наук. праць. - Рівне : НУВГП, 2020. - Вип. 3(91). - С. 136-147. |
Тематики: | Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Технічні науки" > 2020 > Вісник 3 Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Технічні науки" > 2020 Видання університету |
Користувач, що депонує: | С. Й. Гипчинська |
Дата внесення: | 13 Жов 2021 08:52 |
Останні зміни: | 13 Жов 2021 08:52 |
URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/21711 |
Перегляд елементу |
Завантажень
Завантажень за місяць протягом останнього року