Силабус навчальної дисципліни «Системи інтелектуального аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Бізнес-аналітика» спеціальності 051 «Економіка»

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

04-01-79S Прищепа, О. В. (2022) Силабус навчальної дисципліни «Системи інтелектуального аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Бізнес-аналітика» спеціальності 051 «Економіка». [Силабус]

[img] Text
04-01-79S.pdf

Download(755kB)

Анотація

Системи інтелектуального аналізу даних є важливим курсом у процесі формування сучасного фахівця з економіки. Студенти знайомляться з технологіями Data Mining, її методами, інструментальними засобами та особливостями застосування. Розглянуті у курсі системи доцільно використовувати для розв’язання задач соціально-економічного прогнозування та планування розвитку промислових галузей, підприємств, інших служб, що забезпечують функціонування міст, областей та регіонів. Мета: засвоєння студентами технології Data Mining, призначених для обробки великих обсягів даних та визначення корисних на практиці закономірностей. Застосування теоретичних відомостей процесу аналізу даних за допомогою технології Data Mining, вміння оперувати при цьому комбінацією вивчених методів, здійснювати вибір ефективних методів та підходів до аналізу даних.

Title in English

SYLLABUS DATA MANING SYSTEMS ПП1 Code in Educational Program Educational level: Master’s (second) 05 Field of knowledge: Social and behavior sciences 051 Field of study: Economics Educational Program: Business analytics

Тип елементу : Силабус
Ключові слова: 04-01-79S, системи, інтелектуальний аналіз даних
Шифр: 04-01-79S
Тематики: Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки
Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки > 51 Економіка
Підрозділи: Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Комп’ютерних наук
Користувач, що депонує: Н.В. Тарасюк
Дата внесення: 06 Черв 2022 13:20
Останні зміни: 06 Черв 2022 13:20
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/23592
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року