04-05-194S Грицюк, П. М. (2023) Силабус навчальної дисципліни «Методи та системи штучного інтелекту» для здобувачів вищої освіти ступеня «бакалавр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Цифрові технології дистанційної освіти» за спеціальністю 015.39 «Професійна освіта (цифрові технології)». [Силабус]
Text
04-05-194S.pdf Download(279kB) |
Анотація
Мета дисципліни: сформувати у здобувачів вищої освіти теоретичні знання про методи штучного інтелекту та практичні навики створення елементів інтелектуальних систем на основі конволюційних нейронних мереж призначених для розпізнавання та класифікації зображень. Завданням дисципліни є: ● ознайомити здобувачів вищої освіти з галузями застосування штучного інтелекту; ● ознайомити здобувачів вищої освіти з чатботами ChatGPT, Bard, DALL·E та можливостями їх використання при проведенні навчальних занять; ● розглянути методику реалізації найпростіших задач штучного інтелекту з використанням платформи Google Colab та фреймворка TensorFlow; ● розглянути методику реалізації задач розпізнавання та класифікації зображень з використанням конволюційних нейронних мереж
Title in English
SYLLABUS Methods and systems of artificial intelligence ВК 2.1 Code in Degree Programme Level of Education: Bachelor’s (first)01 Fields of Knowledge: Education/Pedagogy 015.39 Field of Study: Vocational Education (Digital Technologies) Degree Programme: Digital Technologies of Distance Education
Тип елементу : | Силабус |
---|---|
Ключові слова: | 04-05-194S, методи, системи штучного інтелекту |
Шифр: | 04-05-194S |
Тематики: | Шифр галузі знань > 1 Освіта/Педагогіка Шифр галузі знань > 1 Освіта/Педагогіка > 15.039 Професійна освіта (Цифрові технології) |
Підрозділи: | Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп'ютерних технологій та економічної кібернетики |
Користувач, що депонує: | libr_1 Г. Д. Колюхова |
Дата внесення: | 09 Січ 2024 12:26 |
Останні зміни: | 31 Січ 2024 08:06 |
URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/28730 |
Перегляд елементу |
Завантажень
Завантажень за місяць протягом останнього року