Клімов, С. В. та Никончук, В. М. та Хітров, І. О. (2024) ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ НА АВТОМОБІЛЬНОМУ ТРАНСПОРТІ. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (1(105)). с. 297-316.

Text Vt10523.pdf Download(322kB)

Анотація

Штучний інтелект (ШІ) все більше впливає на формування майбутнього, транспортних технологій в цілому і автомобільного транспорту зокрема. Все більше пропонується інноваційних рішень щодо підвищення безпеки, ефективності та усталеного розвитку впровадження ШІ. Тому в даному дослідженні проведено аналіз сучасного стану та перспективних напрямків впровадження ШІ в інформаційних системах на автомобільному транспорті. Наведено аналіз переваг та недоліків такого впровадження, які запобіжники прогнозованим ризикам запроваджуються. Аналіз прогнозованих шляхів впровадження ШІ дозволив виокремити ряд найбільш перспективних, сфер: Створення автономних транспортних засобів, управління дорожнім рухом, прогнозоване технічне обслуговування, оптимізація громадського транспорту та індивідуальні транспортні послуги, ланцюги постачання та логістика, безпека. Наведено класифікацію рівнів автоматизації ТЗ, проаналізовано переваги застосування ШІ для автономних транспортних засобів (зменшення кількість ДТП через помилки водіїв, мобільність молоді та маломобільних груп, вивільнення людини та ін.). Також розглядається важливість і багатогранність безпеки в транспортних технологіях. Порушення безпеки транспортних засобів може призвести до аварій, створюючи загрозу для життя та здоров’я пасажирів і пішоходів, несанкціонованого доступу, кібератак і маніпуляцій. Проаналізовано, як відеоаналітика та розпізнавання об'єктів штучним інтелектом підвищує безпеку, виявляючи підозрілі дії в транспортних вузлах. Серед питань, які потребують вирішення перед широким впровадження технологій ШІ, також є питання конфіденційності людини, справедливості доступ до нових технологій, соціальні та економічних наслідки, громадська довіра та прийняття.

Title in English

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN INFORMATION SYSTEMS IN ROAD TRANSPORT

English abstract

Artificial intelligence (AI) is increasingly influencing the formation of the future, transport technologies in general and road transport in particular. More and more innovative solutions are being proposed to improve the safety, efficiency and sustainable development of AI implementation. Therefore, this study analyzes the current state and promising directions of AI implementation in information systems in road transport. The advantages and disadvantages of such implementation are analyzed, and the preventive measures against the predicted risks are introduced. The analysis of the predicted ways of AI implementation allowed to identify a number of the most promising areas: Creation of autonomous vehicles, traffic management, predictive maintenance, optimization of public transport and individual transportation services, supply chains and logistics, and security. The article provides a classification of vehicle automation levels and analyzes the benefits of using AI for autonomous vehicles (reduction of road accidents due to driver errors, mobility of young people and people with limited mobility, human liberation, etc.). The importance and versatility of security in transportation technologies is also discussed. Violation of vehicle security can lead to accidents, posing a threat to the life and health of passengers and pedestrians, unauthorized access, cyberattacks, and manipulation. The article analyzes how video analytics and AI object recognition improve security by detecting suspicious activities at transport hubs. Among the issues that need to be addressed before the widespread adoption of AI technologies are also the issues of human privacy, equity of access to new technologies, social and economic consequences, public trust and acceptance.

Перегляд елементу

Завантажень