04-03-245S Присяжнюк, О. В. (2024) Силабус навчальної дисципліни «Хмарні технології та Big Data» для здобувачів вищої освіти ступеня «бакалавр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» спеціальності 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка». [Силабус]

Text 04-03-245S.pdf Download(405kB)

Анотація

Хмарні сервіси, що дозволяють перенести обчислювальні ресурси й дані на віддалені інтернет-сервери, в останні роки стали одним з основних трендів розвитку IT-технологій. Це потребує від фахівців з автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій знання та вміння використовувати методи побудови та використання рішень на основі хмарних технологій для швидкої побудови бізнес-рішень на основі хмарних технологій. Метою викладання навчальної дисципліни є вивчення теоретичних основ хмарних технологій, базових засад хмарних середовищ, їх внутрішньої структури, формування у студентів професійної компетенції в галузі розробки та використання систем обробки та аналізу великих масивів даних. Завдання дисципліни полягає у вивченні загальних понять та інфраструктури хмарних обчислень, ознайомлення і оволодіння сучасними хмарними платформами (зокрема Amazon Web Services – AWS, та ін.), отримання навичок реалізації методів Data Science в цих хмарних платформах; оволодіння теоретичними і практичними основами використання хмарних технологій і технологій обробки big data та застосуванням їх на практиці; використання типових технологій та засобів аналітики даних, таких як MapReduce, Hadoop, NoSQL, дoдаткових бібліотек Python (NumPy, Pandas, Matplotlib).

Title in English

SYLLABUS Cloud Technologies and Big Data Code ВК.12. in Degree Programme Level of Education Bachelor’s (first) 17 Field of Knowledge Electronics, automation and electronic communications 174 Field of Study Automation, Computer-Integrated Technology and Robotics Degree Programme Automation, Computer-Integrated Technology and Robotics

Перегляд елементу

Завантажень