03-06-59S Грицина, О. О. (2024) Силабус навчальної дисципліни «Планування і виконання експериментальних робіт, сучасні методи аналізу даних та спеціалізоване програмне забезпечення» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Біотехнології» спеціальності 162 «Біотехнології та біоінженерія». [Силабус]

Text 03-06-59S.pdf Download(373kB)

Анотація

Мета дисципліни: Надати здобувачам ступеня «магістр» у галузі «Біотехнології та біоінженерія» системні теоретичні знання та практичні навички з планування комплексних експериментальних досліджень, опрацювання й інтерпретації даних за допомогою сучасних статистичних методів та спеціалізованого програмного забезпечення, необхідних для проведення високоякісних науково-інноваційних проектів у біотехнологічній сфері. Завдання дисципліни: Систематизувати основи методології експериментального планування, включаючи факторні та фракційні режими, рандомізацію й блокування. Навчити розробляти детальний протокол досліду з обґрунтуванням вибору факторів, рівнів впливу та кількості повторів. Опанувати сучасні статистичні підходи до аналізу експериментальних даних (дисперсійний аналіз, регресійне моделювання, багатовимірні методи). Освоїти практичні інструменти для обробки та візуалізації даних: середовища R, Python (pandas, NumPy, Matplotlib), GraphPad Prism, MATLAB. Набути досвіду роботи з професійним ПЗ для специфічних біотехнологічних завдань (біоінформатичні пакети для аналізу секвенувань, обробки зображень тощо). Розвинути вміння автоматизувати обробку великих масивів даних за допомогою скриптів і макросів. Формувати навички наукового звітування та презентації результатів: підготовка статей, постерів, усних доповідей із акцентом на достовірність і доказовість. Підвищити здатність працювати в міждисциплінарних командах, координувати обмін результатами та дотримуватися стандартів наукової етики й репродукції експериментів. Розвивати критичне мислення та здатність до обґрунтування вибору методів, оцінки достовірності результатів і управління ризиками в дослідницькому процесі. Засвоїти основи менеджменту науково-дослідних проєктів: планування ресурсів, оцінка термінів і контроль виконання ключових етапів.

Title in English

SYLLABUS Planning and implementation of experimental work, modern data analysis methods and specialised software Code in Degree ОК04 Programme Level of Education Master’s (second) 16 Field of Knowledge Chemical Engineering and Bioengineering 162 Field of Study Biotechnology and Bioengineering Degree Programme Biotechnology

Перегляд елементу

Завантажень