Статистика завантажень
Статистика завантаженьМельничук, Є. В. (2024) КВАЛІФІКАЦІЙНА РОБОТА Розпізнавання обличчя на зображеннях за допомогою алгоритмів машинного навчання: визначення статі особи (чоловік чи жінка). [Перший (бакалаврський) рівень освіти]
![[img]](http://ep3.nuwm.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Мельничук Євген.pdf Download(1MB) |
Анотація
Кваліфікаційна робота: 46 с. 10 рисунків. 13 джерела Метою даної роботи є дослідження та розробка ефективної системи розпізнавання обличчя на зображеннях за допомогою алгоритмів машинного навчання, зокрема нейронних мереж, для визначення статі особи (чоловік чи жінка). Об'єкт дослідження: Розпізнавання обличчя із зображення за допомогою алгоритмів машинного навчання. Предмет дослідження: Визначення статі особи (чоловік чи жінка) за допомогою нейронних мереж. Метод дослідження: Використання бібліотеки DeepFace, машинне навчання на основі Python та Keras, фронтенд технології React, Tailwind CSS, RTK Query та Redux. Практична цінність дослідження: Покращення точності та ефективності систем розпізнавання обличчя, можливість застосування у безпеці, маркетингу та інших галузях.
| Тип елементу : | Перший (бакалаврський) рівень освіти |
|---|---|
| Ключові слова: | Штучний інтелект, нейронна мережа, глибоке навчання, згорткова нейронна мережа (CNN), Python, Keras, React, Tailwind CSS, RTK Query, Redux, автоматичне розпізнавання. |
| Тематики: | Наукова робота студента |
| Підрозділи: | Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп’ютерних наук та прикладної математики |
| Користувач, що депонує: | В. Є. Перелигіна |
| Дата внесення: | 16 Бер 2025 21:35 |
| Останні зміни: | 16 Бер 2025 21:35 |
| URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/33527 |
 |
Перегляд елементу |
Завантажень
Завантажень за місяць протягом останнього року
