Мастило, Р. (2024) Застосування моделі машинного навчання для прогнозування популярності товарів на основі даних продажів з використанням бібліотеки scikit-learn. [Перший (бакалаврський) рівень освіти]
|
Text
Мастило Роман Вікторович.pdf Download(776kB) |
Анотація
Виконав Мастило Роман група ІПЗ – 41 Метою кваліфікаційної роботи є розробка програми, яка за допомогою моделі машинного навчання прогнозує ціну на товари на основі даних з попередніх продажів Об’єкт дослідження – прогнозування популярності товарів на основі історичних продажів, аналіз залежності між різними характеристиками товару та його продажами. Предмет дослідження – методи машинного навчання для створення моделі прогнозування.
| Тип елементу : | Перший (бакалаврський) рівень освіти |
|---|---|
| Ключові слова: | бібліотека skikit-learn, платформа PyCharm, python, flet. |
| Тематики: | Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 121 Інженерія програмного забезпечення Наукова робота студента |
| Підрозділи: | Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп’ютерних наук та прикладної математики |
| Користувач, що депонує: | В. Є. Перелигіна |
| Дата внесення: | 25 Лют 2026 08:04 |
| Останні зміни: | 25 Лют 2026 08:04 |
| URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/36349 |
![]() |
Перегляд елементу |
Завантажень
Завантажень за місяць протягом останнього року


Статистика завантажень
Статистика завантажень