Застосування моделі машинного навчання для прогнозування популярності товарів на основі даних продажів з використанням бібліотеки scikit-learn

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

Мастило, Р. (2024) Застосування моделі машинного навчання для прогнозування популярності товарів на основі даних продажів з використанням бібліотеки scikit-learn. [Перший (бакалаврський) рівень освіти]

[img] Text
Мастило Роман Вікторович.pdf

Download(776kB)

Анотація

Виконав Мастило Роман група ІПЗ – 41 Метою кваліфікаційної роботи є розробка програми, яка за допомогою моделі машинного навчання прогнозує ціну на товари на основі даних з попередніх продажів Об’єкт дослідження – прогнозування популярності товарів на основі історичних продажів, аналіз залежності між різними характеристиками товару та його продажами. Предмет дослідження – методи машинного навчання для створення моделі прогнозування.

Тип елементу : Перший (бакалаврський) рівень освіти
Ключові слова: бібліотека skikit-learn, платформа PyCharm, python, flet.
Тематики: Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 121 Інженерія програмного забезпечення
Наукова робота студента
Підрозділи: Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп’ютерних наук та прикладної математики
Користувач, що депонує: В. Є. Перелигіна
Дата внесення: 25 Лют 2026 08:04
Останні зміни: 25 Лют 2026 08:04
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/36349
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року