Чехрій, Н. Р. (2025) РОЗРОБКА ДОДАТКА ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ В РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ. Студентський вісник НУВГП (2(25)). с. 135-138.

Text Вип_2(2025)_Чехрій Н.Р._С.135-138.pdf Download(618kB)

Анотація

У статті описано процес розробки програмного додатка для виявлення та трекінгу об’єктів у відеопотоці в реальному часі. Основою розробки є використання згорткових нейронних мереж, зокрема моделі YOLO, у поєднанні з алгоритмом DeepSORT. Реалізовано зручний графічний інтерфейс, базу даних для зберігання результатів, а також експорт інформації у формат Excel. Описано етапи створення системи, архітектуру та обрані технології.

English abstract

The article describes the process of developing a software application for detecting and tracking objects in a video stream in real time. The development is based on the use of convolutional neural networks, in particular the YOLO model, in combination with the DeepSORT algorithm. A user-friendly graphical interface, a database for storing results, and the export of information to Excel format have been implemented. The stages of system creation, architecture, and selected technologies are described.

Перегляд елементу

Завантажень