Бялик, І. М. (2025) МЕТОДИ ВИКОРИСТАННЯ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИЗНАЧЕННЯ БІОТОПІВ ГРАБУНСЬКОГО ТА БІЛЬСЬКОГО ВІДДІЛЕНЬ РІВНЕНСЬКОГО ПРИРОДНОГО ЗАПОВІДНИКА. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (1(109)). с. 392-402.

Text Vt4202533.pdf Download(604kB)

Анотація

У статті представлено методику використання супутникових знімків Sentinel-2 для автоматизованого визначення біотопів природоохоронних територій на прикладі Грабунського і Більського відділень Рівненського природного заповідника. Проведено класифікацію біотопів на основі методу ROI та алгоритму максимальної ймовірності, виконано векторизацію результатів. Представлено практичні етапи обробки супутникових знімків у середовищі QGIS із використанням модуля SCP.

Title in English

METHODS OF USING SATELLITE IMAGERY FOR AUTOMATED IDENTIFICATION OF BIOTOPES IN THE HRABUN AND BILSK DIVISIONS OF THE RIVNE NATURE RESERVE

English abstract

The study presents a methodology for automated interpretation of Sentinel-2 satellite imagery to identify biotopes, using the example of the Hrabun and Bilsk divisions of the Rivne Nature Reserve. The relevance of the research is driven by the need for a fast, accurate, and accessible method of spatial analysis of natural areas to support biodiversity conservation. The research employed the QGIS software with the Semi Automatic Classification Plugin (SCP), which enabled the full processing cycle: from image acquisition to the creation of a classification map. Experts from the reserve were involved in defining reference areas (ROIs) for each biotope, which served as the basis for classifier training. The maximum likelihood classification method was applied, resulting in a thematic map with 12 main biotope classes. Subsequent vectorization and editing of biotope boundaries ensured the creation of an accurate spatial layer suitable for ecological monitoring. The proposed methodology is universal and can be scaled for use in other protected areas. The results of the study are of practical value for managing nature reserves and analyzing environmental changes.

Перегляд елементу

Завантажень