Sribna, Ye. V. та Stupnytskyi, V. V. та Срібна, Є. В. та Ступницький, В. В. (2025) ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELS OF LOGISTICS CONTINUITY UNDER CONDITIONS OF INSTABILITY. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (4(112)). с. 548-557.

Text Ve11242.pdf Download(253kB)

Анотація

Зростання рівня економічної нестабільності в сучасних умовах суттєво підвищує вразливість логістичних систем і актуалізує проблему забезпечення безперервності логістичних процесів за наявності ресурсних, інфраструктурних та економічних обмежень. Порушення функціонування логістики негативно впливає на стійкість підприємств, регіонів і національних економік, зумовлюючи необхідність переосмислення традиційних підходів до управління логістичними системами. Метою статті є обґрунтування ролі економіко-математичного моделювання як теоретичного інструменту аналізу безперервності логістики в умовах нестабільності, що характеризуються високим рівнем невизначеності, обмеженістю ресурсів та зниженням пропускної спроможності логістичної інфраструктури. У дослідженні безперервність логістики розглядається не як оптимальний результат функціонування системи, а як досяжний допустимий стан, сформований під впливом економічних і потужнісних обмежень. У межах теоретичного підходу логістичну систему подано у вигляді мережі потоків з обмеженою пропускною спроможністю, для якої безперервність забезпечується виконанням мінімальних вимог до обсягів логістичних потоків. Запропонована економіко-математична інтерпретація дозволяє формалізувати взаємозв’язки між логістичними витратами, наявними ресурсами та пороговими значеннями безперервності, а також визначити область допустимих рішень функціонування системи в умовах нестабільності. Результати дослідження свідчать, що забезпечення безперервності логістики зазвичай супроводжується зростанням сукупних логістичних витрат, однак такі витрати є економічно виправданими з огляду на запобігання системним збоям, дефіциту постачання та довгостроковим макроекономічним втратам. Застосування економіко-математичного моделювання сприяє обґрунтованій пріоритезації критичних логістичних потоків і раціональному розподілу обмежених ресурсів. Практична цінність отриманих результатів полягає у можливості їх використання в стратегічному плануванні логістики та управлінні ризиками в умовах нестабільного економічного середовища. Дослідження формує теоретичне підґрунтя для подальшого розвитку адаптивних і стійких логістичних систем.

Title in English

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕРЕРВНОСТІ ЛОГІСТИКИ В УМОВАХ НЕСТАБІЛЬНОСТІ

English abstract

The increasing instability of economic environments has significantly intensified the vulnerability of logistics systems and highlighted the importance of ensuring logistics continuity under constrained conditions. This article aims to substantiate the role of economic and mathematical modeling as a theoretical tool for analyzing logistics continuity in situations characterized by uncertainty, limited resources, and infrastructural constraints. The study focuses on the conceptualization of logistics continuity not as an optimal outcome, but as a feasible system state determined by economic and capacity limitations. The research applies a theoretical economic and mathematical approach to represent logistics systems as constrained flow networks, where continuity is ensured through minimum flow requirements and feasibility conditions. The proposed framework formalizes the relationships between logistics costs, system capacities, and continuity thresholds, allowing for the identification of feasible operating regions under conditions of instability. The results demonstrate that maintaining logistics continuity may require accepting higher logistics costs; however, such costs are economically justified due to the prevention of systemic disruptions and long-term economic losses. The findings emphasize that economic and mathematical modelling supports continuity-oriented logistics decision-making by enabling the prioritization of critical flows and rational allocation of limited resources. The study contributes to the development of theoretical foundations for logistics management under instability and provides a basis for further research on adaptive and resilient logistics systems.

Перегляд елементу

Завантажень