Березніцький, Є. О. (2026) Інформаційна система для трейдингу на основі методів інтелектуального аналізу фінансових даних. [Перший (бакалаврський) рівень освіти]

Text 2026 Березніцький Є.О. Інформаційна система для трейдингу на основі методів інтелектуального аналізу фінансових даних.pdf Download(2MB)

Анотація

Виконав: здобувач вищої освіти за ОПП «Інформаційні системи та технології» спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології», групи ІСТ-41 Березніцький Євгеній Олегович. Предметом цієї роботи є розробка інформаційної системи, що допомагає трейдерам приймати рішення за допомогою методів інтелектуального аналізу даних. Об’єктом дослідження обрано процес формування торгових рішень на фінансових ринках. Метою є створення робочого прототипу системи, який підтримує трейдера під час укладання угод завдяки інтеграції аналітичних методів. Для реалізації цього завдання застосовано комплексний підхід. Було інтегровано експертні системи, що діють на основі чітких правил із використанням індикаторів RSI, MACD, EMA. Додатково, для виявлення історичних закономірностей у динаміці котирувань, використано нейронні мережі архітектур LSTM, GRU та MLP. Актуальність такої системи зумовлена ускладненням фінансових ринків та зростанням обсягів даних. Використання розробленої системи дозволяє нівелювати вплив емоцій та підвищити результативність торгівлі. Результатом роботи став створений на мові Python прототип, у якому експертні правила поєднані з можливостями нейронних мереж. У подальшому планується масштабування цієї системи. Зокрема, розглядається додавання нових ринків (акції, Forex) та впровадження сучасних нейромережевих архітектур, таких як Transformer або TCN. Також передбачається інтеграція аналізу новин та соціальних сигналів, що дозволить наблизитися до повної автоматизації торговельного процесу.

Перегляд елементу

Завантажень