ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ ЗЕМЛЕУСТРОЮ ТА КАДАСТРУ З ВИКОРИСТАННЯМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА УМОВ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Downloads

Downloads per month over past year

Янчук, О. Є. and Шульган, Р. Б. and Yanchuk, O. E. and Shulgan, R. B. (2014) ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ ЗЕМЛЕУСТРОЮ ТА КАДАСТРУ З ВИКОРИСТАННЯМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА УМОВ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (3(67)). pp. 293-300.

[img]
Preview
Text
Vt6737.zax.pdf

Download(442kB) | Preview

Abstract

Представлено алгоритм використання математичного моделювання за умов невизначеності для вирішення задач землеустрою і кадастру. Запропоновано варіанти можливого використання алгоритму – для порівняння об'єктів між собою, для їх оцінки в реальних показниках і для встановлення меж територій із заданими властивостями.

Title in English

SOLVING PROBLEMS OF LAND MANAGEMENT AND CADASTRE USING INDECIPHERABLE SET THEORY

English abstract

An algorithm to solution the problems of land management and cadastre for the use of indecipherable set theory is presentation. The variants of the algorithm possible use are proposed - to compare objects to each other, for their evaluation in real terms and to establish the areas borders with the desired properties.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: моделювання за умов невизначеності, землеустрій, кадастр, indecipherable set theory, land management, cadastre
УДК: 332.3
Бібліографічний опис: Янчук О. Є. Вирішення задач землеустрою та кадастру з використанням математичного моделювання за умов невизначеності / О. Є. Янчук, Р. Б. Шульган // Вісник НУВГП. Технічні науки : зб. наук. праць. – Рівне : НУВГП, 2014. – Вип. 3(67). – С. 293-300.
Subjects: Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Технічні науки" > 2014 > Вісник 3
Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Технічні науки" > 2014
Depositing User: С. В. Бойчук
Date Deposited: 09 Feb 2017 08:58
Last Modified: 09 Feb 2017 08:58
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/5453

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year