04-05-21 Тулашвілі, Ю. Й. (2017) Робоча програма навчальної дисципліни "Технології розподілених систем та паралельних обчислень" для студентів, які навчаються за спеціальністю 126 "Інформаційні системи та технології". Program of the discipline "Technologies of distributed systems and parallel computing" specialty 126 "Information systems and technologies". [Робочі програми]

Перегляд

Text 04-05-21.pdf Download(578kB) | Перегляд

Анотація

Вивчаються технології паралельних та розподілених обчислень, що використовуються для розв’язання складних задач різних прикладних галузей, коли потрібно забезпечити високу продуктивність передачі інформації, застосування великих об’ємів оперативної і постійної пам’яті. Студенти ознайомлюються із сучасними парадигмами щодо програмування багатоядерних та кластерних систем, моделями паралельного програмування. Вивчають інструменти та технології паралельного програмування. Вивчаються методи ефективної паралельної обробки даних, що забезпечують максимальну продуктивності комп’ютерів, раціональний розподіл обсягів і структури пам’яті, пропускної здатності каналів зв’язку, грунтуються на мовах програмування, алгоритмах та чисельних методах, що дозволяють реалізувати технології паралельних та розподілених обчислень. Розглядаються технології розпаралелення та алгоритми розподілених обчислень. Значна увага приділена розробці паралельного та розподіленого програмного забезпечення для високопродуктивних комп’ютерних систем на основі технологій OLE, COM, DCOM, CORBA, засоби бібліотеки МРІ та OpenMP. The technologies of parallel and distributed computing are being used to solve complex problems of various applied industries, when it is necessary to provide high performance of information transfer, use of large volumes of operational and permanent memory. Students get acquainted with modern paradigms about programming multi-core and cluster systems, models of parallel programming. The tools and technologies of parallel programming are being studied. Methods for efficient parallel processing of data ensuring maximum computer performance, rational allocation of memory volumes and structures, capacity of communication channels based on programming languages, algorithms and numerical methods that allow the implementation of parallel and distributed computing technologies are being studied. Technologies of parallelization and distributed computing algorithms are considered. Considerable attention is paid to the development of parallel and distributed software for high-performance computer systems based on OLE, COM, DCOM, CORBA technologies, the MRI library and OpenMP tools.

Перегляд елементу

Завантажень