РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ". Program of the Discipline "Intellectual data analysis"

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

06-11-10 Джоші, О. І. (2017) РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ". Program of the Discipline "Intellectual data analysis". [Робочі програми]

[img]
Перегляд
Text
06-11-10.pdf

Download(1MB) | Перегляд

Анотація

Дисципліна «Інтелектуальний аналіз даних» знайомить студентів з технологією Data Mining, докладно розглядаються методи, інструментальні засоби й застосування Data Mining. Обговорюються відмінності Data Mining від класичних статистичних методів аналізу й OLAP-систем. Описується сфера застосування Data Mining. Вводиться поняття Web Mining. Розглянуті в дисципліні системи доцільно використовувати для рішення задач соціально-економічного прогнозування і планування розвитку промислових галузей, підприємств і в інших службах, що утворюють інфраструктуру міст, областей і регіонів. Наукову основу дисципліни складають теоретичні моделі, математичний апарат, сучасні концепції та парадигми, які визначають підходи до вивчення характеристик систем інтелектуального аналізу даних. Discipline "Intellectual data analysis" introduces students to the technology of Data Mining, details the methods, tools and application of Data Mining. The differences between Data Mining and classical statistical analysis methods and OLAP systems are discussed. The scope of application of Data Mining is described. Introduces the concept of Web Mining. Considered in the discipline of the system it is expedient to use for the decision of problems of socio-economic forecasting and planning of development of industrial branches, enterprises and other services that form the infrastructure of cities, regions and regions. The scientific basis of discipline consists of theoretical models, mathematical apparatus, modern concepts and paradigms that determine the approaches to the study of the characteristics of systems of data mining.

Тип елементу : Робочі програми
Ключові слова: 06-11-10, інтелектуальний аналіз даних, дерева рішень, методи обмеженого перебору, генетичні алгоритми, еволюційне програмування, кластерні моделі, прогнозування, data mining, decision trees, restricted search methods, genetic algorithms, evolutionary programming, cluster models, forecasting
Шифр: 06-11-10
Тематики: Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки
Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки > 51 Економіка
Підрозділи: Навчально-науковий інститут економіки та менеджменту > Економічної кібернетики
Користувач, що депонує: Ірина Понаріна
Дата внесення: 09 Лют 2018 09:25
Останні зміни: 26 Бер 2018 12:13
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/8423
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року