06-11-14 Грицюк, П. М. (2017) Робоча програма дисципліни «Стохастичні процеси та моделі в економіці» для студентів за спеціальністю 051 «Економіка», спеціалізація «Інформаційні технології в бізнесі». Program of the Discipline «Stochastic processes and models in the economy» specialty «051 Economics» specialization «Information technology in business». [Робочі програми]

Preview

Text 06-11-14.pdf Download(716kB) | Preview

Abstract

Економічні процеси є складними, їх протікання залежить від багатьох впли-ваючих факторів, дія яких проявляється нерегулярно. У зв’язку з цим адекватним інструментом моделювання таких процесів є теорія випадкових процесів. Всі випадкові процеси можна поділити на неперевні та дискретні. Дискретні випадкові процеси зазвичай моделюють з використанням дискретних ланцюгів Маркова на основі класифікації станів економічної системи. Для моделювання неперервних випадкових процесів використовують методи теорії масового обслуговування. Ще одним підходом до моделювання економічних систем є методи теорії складних систем. Ця теорія, яка розвивається, включає такі розділи як модель клітинкового автомата, алгоритми самоорганізації систем, теорія самоорганізованої критичності. Economic processes are complex, their flow depends on many influential factors, the effect of which is manifested irregularly. In this regard, an adequate tool for modeling such processes is the theory of random processes. All random processes can be divided into concurrent and discrete. Discrete random processes are usually modeled using discrete Markov chains based on the classification of economic system states. To simulate continuous random processes, methods of mass service theory are used. Another approach to modeling economic systems is the methods of the theory of complex systems. This developing theory includes such sections as cellular automaton model, algorithms of self-organization of systems, theory of self-organized criticality.

Actions (login required)

View Item

Downloads