Робоча програма навчальної дисципліни “Інтелектуальний аналіз даних” для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня спеціальності 122 “Комп’ютерні науки ” Program of the Discipline "Intelligent Data Analysis" specialty 122 “Computer sciences”

Downloads

Downloads per month over past year

04-05-43 Зубик, Л. В. (2018) Робоча програма навчальної дисципліни “Інтелектуальний аналіз даних” для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня спеціальності 122 “Комп’ютерні науки ” Program of the Discipline "Intelligent Data Analysis" specialty 122 “Computer sciences”. [Робочі програми]

[img]
Preview
Text
04-05-43 (1).pdf

Download(833kB) | Preview

Abstract

Отримані у процесі вивчення дисципліни “Інтелектуальний аналіз даних” знання та навички є невід’ємним складовими формування професійної компетентності та важливим аспектом академічної і професійної підготовки студентів. Програма курсу розрахована на студентів, для яких використання комп’ютерної техніки у фаховій діяльності є необхідною умовою професійного успіху. Програма дисципліни передбачає комплексне вивчення в рамках компетентнісного підходу основних аспектів методів і моделей класифікації даних. Курс інтелектуального аналізу даних включає основні аспекти реалізації алгоритмів розв’язків задач обробки великих масивів інформації, є однією з базових дисциплін фахової підготовки студентів, базується на використанні сучасних технологій навчання. The knowledge and skills acquired during the study of the discipline "Intelligent Data Analysis" are integral components of the formation of professional competence and an important aspect of academic and professional training of students. The course program is designed for students, for whom the use of computer technology in professional activities is a prerequisite for professional success. The discipline program involves a comprehensive study of the main aspects of the methods and models of data classification in the framework of a competent approaches. The course of the intellectual data analysis includes the main aspects of the implementation of algorithms solutions to the problems of processing large amounts of information, is one of the basic disciplines of professional training of students, and it is based on the use of modern learning technologies.

Item Type: Робочі програми
Uncontrolled Keywords: 04-05-43, кластеризація, метод «найближчого сусіда», міркування за прецедентами, візуалізація даних, крос-табуляція, довірчі мережі, нейронні мережі, генетичні алгоритми, clusterization, method of "nearest neighbor", precedence considerations, data visualization, cross-tabulation, trust networks, neural networks, genetic algorithms
Шифр: 04-05-43
Subjects: Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 122 Комп’ютерні науки
Divisions: Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Комп’ютерних наук
Depositing User: В. Є. Перелигіна
Date Deposited: 12 Nov 2018 08:04
Last Modified: 12 Nov 2018 08:04
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/12130

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year