Download Statistics
Download StatisticsГура, О. Л. and Туриця, Е. Д. and Hura, O. L. and Turytsia, Y. D. (2018) МЕТОДИ ОЦІНКИ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВОЇ СТІЙКОСТІ ПІДПРИЄМСТВА. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (1(81)). pp. 215-224.
|
Text
Ve8122 зах.pdf Download(243kB) | Preview |
Abstract
У статті розкрито сутність поняття фінансової стійкості підприємства та узагальнено діючі методики її оцінювання. Запропоновано розглянути кореляційно-регресійний аналіз прогнозування фінансової стійкості підприємства на прикладі діючого товариства.
Title in English
METHODS OF ASSESSING AND PREDICTING OF THE FINANCIAL STABILITY OF THE ENTERPRISE
English abstract
The article reveals the essence of the concept of financial stability of the enterprise and generalizes the current methods of its evaluation. The article proposes to consider the correlation and the regression analysis of forecasting financial stability of the enterprise on the example of an active company.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | фінансова стійкість, метод фінансової стійкості, абсолютні показники фінансової стійкості, відносні показники фінансової стійкості, кореляційно-регресійний аналіз, financial stability, the method of financial stability, the absolute indicators of the financial stability, the relative indicators of the financial stability, correlation and regression analysis |
| УДК: | 332.05:332.3 |
| Бібліографічний опис: | Гура О. Л. Методи оцінки та прогнозування фінансової стійкості підприємства / О. Л. Гура // Вісник НУВГП. Економічні науки : зб. наук. праць. - Рівне : НУВГП, 2018. - Вип. 1(81). - С. 215-224. |
| Subjects: | Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Економічні науки" > 2018 > Вісник 1 Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Економічні науки" > 2018 |
| Depositing User: | С. Й. Гипчинська |
| Date Deposited: | 28 Jan 2019 10:46 |
| Last Modified: | 17 Sep 2019 14:17 |
| URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/13184 |
Actions (login required)
 |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
