Download Statistics
Download StatisticsЯкимчук, Є. А. (2020) ВИВЧЕННЯ ПРОЦЕСУ ПІДГОТОВКИ ШИХТИ ДЛЯ ВИРОБНИЦТВА СКЛА ЗА QFD- МЕТОДОЛОГІЄЮ. Студентський вісник НУВГП (1(13)). pp. 123-126.
![[img]](http://ep3.nuwm.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Вісник_1(13)_Якимчук Є.А (1).pdf Download(179kB) |
Abstract
У статті представлено результати аналізу технологічного процесу підготовки шихти для виробництва скла за QFD-методологією, що дозволяють окреслити структуру виробництва скла як хіміко-технологічну систему та основні закони, що визначають швидкість перебігу процесів відповідних технологічних операцій, параметри оптимізації та керування.
English abstract
The article presents the results of the analysis of the technological process of charge preparation for glass production according to QFD-methodology, which allows to determine the structure of glass production as a chemical-technological system, to determine the basic laws determining the speed of the relevant technological operations, optimization and control parameters.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | шихта, процес, виробництво, скло, QFD-методологія, структура, хіміко- технологічна система, швидкість процесів, параметри, оптимізація, керування, charge, process, production, glass, QFD-methodology, structure, chemicaltechnological system, process speed, parameters, optimization, control |
| УДК: | 666.125:658.512.22 |
| Бібліографічний опис: | Якимчук Є. А. Вивчення процесу підготовки шихти для виробництва скла за QFD- методологією / Є. А. Якимчук // Студентський вісник НУВГП : зб. наук. праць. - Рівне : НУВГП, 2020. - Вип. 1(13). - С. 123-126. |
| Subjects: | Видання університету > Студентський вісник НУВГП > 2020 Видання університету > Студентський вісник НУВГП > 2020 > Випуск 1 Видання університету |
| Depositing User: | С. Й. Гипчинська |
| Date Deposited: | 27 Jan 2021 14:42 |
| Last Modified: | 27 Jan 2021 14:42 |
| URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/19605 |
Actions (login required)
 |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
