ЗАСТОСУВАННЯ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ДЛЯ РОБОТИ ІЗ КОРОТКОСТРОКОВИМИ ЧАСОВИМИ РЯДАМИ

Downloads

Downloads per month over past year

Кінда, В. В. and Турбал, Ю. В. and Kinda, V. V. and Turbal, Yu. V. (2022) ЗАСТОСУВАННЯ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ДЛЯ РОБОТИ ІЗ КОРОТКОСТРОКОВИМИ ЧАСОВИМИ РЯДАМИ. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (2(98)). pp. 268-274.

[img] Text
Vt9823 (1).pdf

Download(225kB)

Abstract

Розглянуто основні компоненти нечітких множин, принцип та етапи їх побудови. Проведено опис основних функцій належності, правила їх застосування. Розглянуто метод побудови нечіткої множини для часових рядів із використанням його характеристики. Наведено приклад визначення універсальної множини для часових рядів, побудови трикутних функцій належності на інтервалах універсальної множин.

Title in English

APPLICATION OF FUZZY LOGIC FOR SHORT-TERM TIME SERIES

English abstract

The study of econometric time series forecasting on small volumes of data is one of the key forecasting tasks. That is why a detailed study of the possibility of using fuzzy systems in this class of problems is expedient. This article considers the main components of fuzzy sets, the main principles and stages of their construction. A description of the membership functions, the rules of their application, and the methods of specifying a fuzzy set is carried out. The method of constructing a fuzzy set for time series using its characteristics is considered. An example of defining a universal set for time series, constructing triangular membership functions on intervals of a universal set is given. The algorithm for constructing a forecast using the abovementioned method was considered and its implementation in the highlevel python programming environment was made. Further research in this direction will be aimed at the development of a single general methodology for the intelligent division of the universal set into intervals and the principle of obtaining the number of these intervals for forecasting with the smallest error of the corresponding criterion. Improvement of such methods will make it possible to introduce better forecasting algorithms in decision support systems.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: часовий ряд; нечітка множина; функція належності; універсальна множина; прогноз; time series; fuzzy set; membership function; universal set; forecast.
УДК: 004.89
Бібліографічний опис: Кінда В. В. Застосування нечіткої логіки для роботи із короткостроковими часовими рядами / В. В. Кінда, Ю. В. Турбал // Вісник НУВГП. Технічні науки : зб. наук. праць. - Рівне : НУВГП, 2022. - Вип. 2(98). - С. 268-274.
Subjects: Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Технічні науки" > 2022 > Вісник 2
Видання університету > Вісник НУВГП > серія "Технічні науки" > 2022
Видання університету
Depositing User: С. Й. Гипчинська
Date Deposited: 19 Dec 2022 09:27
Last Modified: 19 Dec 2022 09:27
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/24970

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year