Кінда, В. В. and Kinda, V. V. (2022) АНАЛІЗ ЯКОСТІ ПРОГНОЗУ НА ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (3(99)). pp. 91-96.

Text Vt9910 (1).pdf Download(248kB)

Abstract

Реалізовано метод, що базується на застосуванні нечіткої ло- гіки в середовищі розробки високого рівня Python у вигляді програмного продукту. Наведено приклад визначення універсальної множини для часових рядів, побудови функцій належності на інтервалах універсальної множин та способи її задання. Проведено порівняльний̆ аналіз короткострокового точкового прогнозу методом нечіткої логіки з пірамідальним методом, в основі якого лежить аналіз розділених різниць. Проведено апробацію роботи програмного продукту та проаналізовано одержані результати.

Title in English

ANALYSIS OF FORECAST QUALITY BASED ON THE APPLICATION OF FUZZY LOGIC

English abstract

Simplicity, speed of obtaining the result, the possibility of scaling prompts the need for further research of the pyramid method of extrapolation and analysis of methods based on fuzzy logic for shortterm point forecasting of financial time series. The purpose of the research is to compare the pyramidal extrapolation method, models based on the application of fuzzy logic for evaluating the effectiveness of short-term forecasting based on a selected criterion in the form of a software product. The main criterion for checking the adequacy of the forecast is the relative error. Implemented methods based on the application of fuzzy logic in a high-level Python development environment in the form of a software product. An example of defining a universal set for time series, construction of membership functions on intervals of a universal set, and ways of specifying it is given. A comparative analysis of the shortterm point forecast by the method of fuzzy logic with the pyramidal method, which is based on the analysis of separated differences, was carried out. The software product was tested on real data and the results were analyzed.

Actions (login required)

View Item

Downloads