Силабус навчальної дисципліни «Системи інтелектуального аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Бізнес-аналітика» 051 "Економіка"

Downloads

Downloads per month over past year

04-01-114S Прищепа, О. В. (2023) Силабус навчальної дисципліни «Системи інтелектуального аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Бізнес-аналітика» 051 "Економіка". [Силабус]

[img] Text
04-01-114S.pdf

Download(192kB)

Abstract

Системи інтелектуального аналізу даних є важливим курсом у процесі формування сучасного фахівця з економіки. Студенти знайомляться з технологіями Data Mining, її методами, інструментальними засобами та особливостями застосування. Розглянуті у курсі системи доцільно використовувати для розв’язання задач соціально-економічного прогнозування та планування розвитку промислових галузей, підприємств, інших служб, що забезпечують функціонування міст, областей та регіонів. Мета: засвоєння студентами технології Data Mining, призначених для обробки великих обсягів даних, їх візуалізації та визначення корисних на практиці закономірностей. Застосування теоретичних відомостей процесу аналізу даних за допомогою технології Data Mining, вміння оперувати при цьому комбінацією вивчених методів, здійснювати вибір ефективних методів та підходів до аналізу даних.

Title in English

SYLLABUS DATA MANING SYSTEMS Code in Degree ПП 1 Programme Level of Education Master’s (second) Field of Knowledge 05 Social and behavior sciencesField of Study 051 Economics Degree Programme Business analytics

Item Type: Силабус
Additional Information: попередня версія силабусу 04-01-79S
Uncontrolled Keywords: 04-01-114S, система, інтелектуальний аналіз, дані
Шифр: 04-01-114S
Subjects: Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки
Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки > 51 Економіка
Divisions: Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Комп’ютерних наук
Depositing User: Н.В. Тарасюк
Date Deposited: 12 Sep 2023 11:28
Last Modified: 12 Sep 2023 11:28
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/27130

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year