04-01-118S Демчук, О. С. (2023) Силабус навчальної дисципліни «Нечіткі моделі та методи аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Прикладна математика» спеціальності 113 «Прикладна математика». [Силабус]

Text 04-01-118S.pdf Download(145kB)

Abstract

Дисципліна вивчає основи теорії нечітких множин, нечіткої логіки, нечітких методів і гібридних технологій обчислювального інтелекту та їх застосування до розв’язання прикладних задач з сфер економіки, бізнесу, фінансів та наукових досліджень. Вона розвиває практичні навички розв’язання типових задач прикладної математики, що стосуються інтелектуального аналізу даних. Мета дисципліни – формування цілісної картини сучасних перспективних методів і моделей аналізу даних, основаних на нечіткій логіці, та їх застосування для побудови нечітких, нейро-нечітких та інших гібридних систем. Завдання дисципліни: сформувати у студентів теоретичні знання та практичні вміння у сфері постановки, розв’язання та інтерпретації розв’язків прикладних задач інтелектуального аналізу даних з використанням нечітких методів і моделей.

Title in English

SYLLABUS Fuzzy models and data analysis methods ОК 8 Code in Degree Programme Level of Education: Master's (second) 11 Field of Knowledge Mathematics and statistics 113 Field of Study: Applied Mathematics Degree Programme: Applied Mathematics

Actions (login required)

View Item

Downloads