Силабус навчальної дисципліни «Нечіткі моделі та методи аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Прикладна математика» спеціальності 113 «Прикладна математика»

Downloads

Downloads per month over past year

04-01-118S Демчук, О. С. (2023) Силабус навчальної дисципліни «Нечіткі моделі та методи аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Прикладна математика» спеціальності 113 «Прикладна математика». [Силабус]

[img] Text
04-01-118S.pdf

Download(145kB)

Abstract

Дисципліна вивчає основи теорії нечітких множин, нечіткої логіки, нечітких методів і гібридних технологій обчислювального інтелекту та їх застосування до розв’язання прикладних задач з сфер економіки, бізнесу, фінансів та наукових досліджень. Вона розвиває практичні навички розв’язання типових задач прикладної математики, що стосуються інтелектуального аналізу даних. Мета дисципліни – формування цілісної картини сучасних перспективних методів і моделей аналізу даних, основаних на нечіткій логіці, та їх застосування для побудови нечітких, нейро-нечітких та інших гібридних систем. Завдання дисципліни: сформувати у студентів теоретичні знання та практичні вміння у сфері постановки, розв’язання та інтерпретації розв’язків прикладних задач інтелектуального аналізу даних з використанням нечітких методів і моделей.

Title in English

SYLLABUS Fuzzy models and data analysis methods ОК 8 Code in Degree Programme Level of Education: Master's (second) 11 Field of Knowledge Mathematics and statistics 113 Field of Study: Applied Mathematics Degree Programme: Applied Mathematics

Item Type: Силабус
Uncontrolled Keywords: 04-01-118S, нечіткі моделі, методи аналізу, дані
Шифр: 04-01-118S
Subjects: Шифр галузі знань > 11 Математика та статистика
Шифр галузі знань > 11 Математика та статистика > 113 Прикладна математика
Divisions: Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Комп’ютерних наук
Depositing User: Н.В. Тарасюк
Date Deposited: 21 Sep 2023 06:43
Last Modified: 21 Sep 2023 06:43
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/27350

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year