Силабус навчальної дисципліни «Спеціальні методи аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Прикладна математика» 113 Прикладна математика

Downloads

Downloads per month over past year

04-01-130S Прищепа, О. В. (2024) Силабус навчальної дисципліни «Спеціальні методи аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Прикладна математика» 113 Прикладна математика. [Силабус]

[img] Text
04-01-130S.pdf

Download(197kB)

Abstract

Спеціальні методи аналізу даних є важливим курсом у процесі формування сучасного фахівця з прикладної математики. Студенти знайомляться з технологіями обробки статистичних даних, їх методами, інструментальними засобами та особливостями застосування. Мета: засвоєння студентами технології обробки статистичних даних, призначених для обробки великих обсягів даних, їх візуалізації та визначення корисних на практиці закономірностей. Завдання: застосування теоретичних відомостей процесу аналізу даних за допомогою технології Data Mining, вміння оперувати при цьому комбінацією вивчених методів, здійснювати вибір ефективних методів та підходів до аналізу даних.

Title in English

SYLLABUS Special data analysis methods Code in Degree Programme ВК 1 Level of Education Master’s (second) Field of Knowledge 11 Mathematics and Statistics Field of Study 113 Applied mathematics Degree Programme Applied mathematics

Item Type: Силабус
Uncontrolled Keywords: 04-01-130S, спеціальні методи аналізу даних
Шифр: 04-01-130S
Subjects: Шифр галузі знань > 11 Математика та статистика
Шифр галузі знань > 11 Математика та статистика > 113 Прикладна математика
Divisions: Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп’ютерних наук та прикладної математики
Depositing User: В.М. Бежук
Date Deposited: 04 Jul 2024 10:25
Last Modified: 05 Jul 2024 06:48
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/30284

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year