Бубнов, О. В. (2022) ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗУВАННЯ. Студентський вісник НУВГП (2(18)). с. 92-95.

Text Студвісник_вип 2(18)2022_Бубнов О.В._с.92-95 (1).pdf Download(410kB)

Анотація

У статті розглядається один із підходів прогнозування даних для вирішення актуальних задач сьогодення. За допомогою алгоритмів прогнозування ми можемо передбачити погоду, стан ґрунтів, ціни на бензин, активи криптовалют та інше, використовуючи статистичні дані. Проте алгоритми прогнозування потребують удосконалення та застосування нових підходів, зокрема, з використанням нейронних мереж. Це дозволить підвищувати точність прогнозування та зберігати складні закономірності у даних.

English abstract

The article deals with one of the data forecasting approaches for solving today's relevant problems. With the help of forecasting algorithms, we can predict the weather, soil conditions, gasoline prices, cryptocurrency assets, and more using statistical data. However, forecasting algorithms need improvement and the application of new approaches, particularly using neural networks. This will improve forecasting accuracy and preserve complex patterns in the data.

Перегляд елементу

Завантажень