Більчук, Ю. П. (2025) Моделювання нелінійного впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці методами машинного навчання. [Другий (магістерський) рівень освіти]
|
Text
2025 Більчук Ю.П. Моделювання нелінійного впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці методами машинного навчання.pdf Download(2MB) |
Анотація
Виконав: здобувач освіти 2 курсу, групи ІТБ-61м Більчук Юлія Петрівна. Метою роботи є створення математичної моделі для оцінки впливу кліматичних факторів на врожайність зернових культур з використанням методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є врожайність пшениці в степовій зоні України. Предметом дослідження є математичні моделі регресійного типу, які дозволяють оцінити вплив кліматичних факторів на врожайність пшениці. У процесі дослідження нами була використана мова програмування Python, середовища Google Colab, бібліотек sklearn, matplotlib, numpy та pandas. Практичне значення одержаних результатів полягає у покращенні планування та управління ризиками у сільському господарстві шляхом оцінки впливу температурних чинників на врожайність зернових культур.
| Тип елементу : | Другий (магістерський) рівень освіти |
|---|---|
| Ключові слова: | машинне навчання, лінійна регресія, нелінійна регресія, статистична значущість. |
| Тематики: | Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 126 Інформаційні системи і технології Наукова робота студента |
| Підрозділи: | Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп'ютерних технологій та економічної кібернетики |
| Користувач, що депонує: | В. Є. Перелигіна |
| Дата внесення: | 11 Бер 2026 07:32 |
| Останні зміни: | 11 Бер 2026 07:32 |
| URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/36657 |
![]() |
Перегляд елементу |
Завантажень
Завантажень за місяць протягом останнього року


Статистика завантажень
Статистика завантажень