Моделювання нелінійного впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці методами машинного навчання

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

Більчук, Ю. П. (2025) Моделювання нелінійного впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці методами машинного навчання. [Другий (магістерський) рівень освіти]

[img] Text
2025 Більчук Ю.П. Моделювання нелінійного впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці методами машинного навчання.pdf

Download(2MB)

Анотація

Виконав: здобувач освіти 2 курсу, групи ІТБ-61м Більчук Юлія Петрівна. Метою роботи є створення математичної моделі для оцінки впливу кліматичних факторів на врожайність зернових культур з використанням методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є врожайність пшениці в степовій зоні України. Предметом дослідження є математичні моделі регресійного типу, які дозволяють оцінити вплив кліматичних факторів на врожайність пшениці. У процесі дослідження нами була використана мова програмування Python, середовища Google Colab, бібліотек sklearn, matplotlib, numpy та pandas. Практичне значення одержаних результатів полягає у покращенні планування та управління ризиками у сільському господарстві шляхом оцінки впливу температурних чинників на врожайність зернових культур.

Тип елементу : Другий (магістерський) рівень освіти
Ключові слова: машинне навчання, лінійна регресія, нелінійна регресія, статистична значущість.
Тематики: Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 126 Інформаційні системи і технології
Наукова робота студента
Підрозділи: Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп'ютерних технологій та економічної кібернетики
Користувач, що депонує: В. Є. Перелигіна
Дата внесення: 11 Бер 2026 07:32
Останні зміни: 11 Бер 2026 07:32
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/36657
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року