04-01-75М Прищепа, О. В. (2023) Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни «Системи інтелектуального аналізу даних» для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за освітніми програмами «Бізнес-аналітика» та «Управління персоналом та економіка праці» спеціальності 051 Економіка денної та заочної форм навчання Частина 1. [Методичне забезпечення]

Text 04-01-75М.pdf Download(546kB)

Анотація

Системи інтелектуального аналізу даних є важливим курсом у процесі формування сучасного фахівця з економіки. Студенти знайомляться з технологіями Data Mining, її методами, інструментальними засобами та особливостями застосування. Розглянуті у курсі системи доцільно використовувати для розв’язання задач соціально-економічного прогнозування та планування розвитку промислових галузей, підприємств, інших служб, що забезпечують функціонування міст, областей та регіонів. Метою вивчення дисципліни «Системи інтелектуального аналізу даних» є засвоєння студентами технології Data Mining, призначених для обробки великих обсягів даних та визначення корисних на практиці закономірностей; застосування теоретичних відомостей процесу аналізу даних за допомогою технології Data Mining, вміння оперувати при цьому комбінацією вивчених методів, здійснювати вибір ефективних методів та підходів до аналізу даних. Основними завданнями, що мають бути вирішені при вивченні дисципліни, є: формування у студентів знань технологій Data Mining; формування навиків застосування методів інтелектуального аналізу даних; вміння вибрати ефективні методи розв’язування задач; вміння аналізувати отримані результати.

Перегляд елементу

Завантажень