04-01-80S Прищепа, О. В. (2023) Силабус навчальної дисципліни «Системи інтелектуального аналізу даних» для здобувачів вищої освіти ступеня «магістр», які навчаються за освітньо-професійною програмою «Управління персоналом та економіка праці» та освітньо-науковою програмою «Управління персоналом та економіка праці» 051 "Економіка". [Силабус]
Text
04-01-80S.pdf Download(198kB) |
Анотація
Системи інтелектуального аналізу даних є важливим курсом у процесі формування сучасного фахівця з економіки. Студенти знайомляться з технологіями Data Mining, її методами, інструментальними засобами та особливостями застосування. Розглянуті у курсі системи доцільно використовувати для розв’язання задач соціально-економічного прогнозування та планування розвитку промислових галузей, підприємств, інших служб, що забезпечують функціонування міст, областей та регіонів. Мета: засвоєння студентами технології Data Mining, призначених для обробки великих обсягів даних та визначення корисних на практиці закономірностей. Застосування теоретичних відомостей процесу аналізу даних за допомогою технології Data Mining, вміння оперувати при цьому комбінацією вивчених методів, здійснювати вибір ефективних методів та підходів до аналізу даних.
Title in English
SYLLABUS DATA MANING SYSTEMS Code in Degree ПП 4 Programme Level of Education Master’s (second) Field of Knowledge 05 Social and behavior sciences Field of Study 051 Economics Degree Programme Human Resource Management and Labour Economics
Тип елементу : | Силабус |
---|---|
Ключові слова: | 04-01-80S, системи, інтелектуальний аналіз, дані |
Шифр: | 04-01-80S |
Тематики: | Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки Шифр галузі знань > 5 Соціальні та поведінкові науки > 51 Економіка |
Підрозділи: | Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Комп’ютерних наук |
Користувач, що депонує: | Н.В. Тарасюк |
Дата внесення: | 01 Вер 2023 11:13 |
Останні зміни: | 01 Вер 2023 11:13 |
URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/26728 |
Перегляд елементу |
Завантажень
Завантажень за місяць протягом останнього року