Мельничук, М. О. (2024) АЛГОРИТМИ АНАЛІЗУ БІОМАРКЕРІВ (ЧАСТОТИ ПУЛЬСУ) У ІГРОВИХ ANDROID-ДОДАТКАХ. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (2(106)). с. 185-194.

Text Vt2202416.pdf Download(565kB)

Анотація

В роботі розглядаються питання розробки ігрових Android- додатків, які містять функції аналізу біомаркерів. Наявність відповідних функцій дозволить сигналізувати гравцю про його надмірне захоплення грою і зменшити, тим самим, ймовірність виникнення ігрової залежності. В якості біомаркерів – характеристик (біологічних ознак), що використовуються в якості індикатора стану всього організму гравця, пропонується використовувати, зокрема, частоту пульсу. В статті розглядаються алгоритми, які дозволяють обраховувати частоту пульсу людини на основі камери смартфона. При цьому запропоновано новий підхід до аналізу даних, який був названий методом максимальної самоподібності.

Title in English

BIOMARKERS (PULSE RATE) ANALYSIS ALGORITHMS IN ANDROID GAMING APPLICATIONS

English abstract

The work deals with the development of game Android applications that contain biomarker analysis functions. The presence of appropriate functions will signal the player about his excessive enthusiasm for the game and thereby reduce the likelihood of game addiction. As biomarkers – characteristics (biological signs) used as an indicator of the state of the player’s entire body, it is suggested to use, in particular, the pulse rate. The article discusses algorithms that allow you to calculate a person’s heart rate based on a smartphone camera. At the same time, a new approach to data analysis was proposed, which was called the maximum self-similarity method. All existing algorithms for contact pulse counting using a mobile phone camera consist of two stages: the first is the conversion of a frame from the camera into any numerical characteristic, the second is the calculation of the pulse frequency based on the dependence of the corresponding numerical characteristic on time. At the first stage, all algorithms work approximately the same. An area is selected in the frame, on the basis of which a certain numerical characteristic is calculated. Most often, the RGB color palette and its red channel are used, and the average value of the selected channel in the given area is found, which is taken as the numerical characteristic of the given frame. The main idea of this study is to integrate into any game special features that would allow controlling the dynamics of changes in the player’s heart rate during the game, which indicates excessive psychological stress. The implementation of such an idea requires the solution of actually two separate sub-problems: the task of measuring the heart rate in Android applications using a smartphone camera and the task of predicting the value of the player’s heart rate.

Перегляд елементу

Завантажень