Статистика завантажень
Статистика завантаженьСабанюк, А. Ю. (2023) Прогнозування динаміки фондового ринку з використанням штучних нейронних мереж. [Перший (бакалаврський) рівень освіти]
![[img]](http://ep3.nuwm.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Text
2023 Сабанюк А Ю Прогнозування динаміки фондового ринку з використанням штучних нейронних мереж.pdf Download(1MB) |
Анотація
Виконала: здобувач вищої освіти 2 курсу із скороченим терміном навчання, групи ІСТ-21інт Сабанюк Ангеліна Юріївна. Об’єктом дослідження є дані вартості цінних паперів компанії Amazon. Предметом дослідження - є прогнозування динаміки фондового ринку з використанням штучних нейронних мереж У процесі розробки були виконані наступні кроки: аналіз предметної області, побудова та аналіз нейронних мереж. Для програмної реалізації було використано мову програмування Python, середовище розробки Jupyter Notebook. Розроблений програмний продукт дозволяє виконувати аналіз штучних нейронних мереж з різними архітектурами, а також виконувати за їх допомогою прогнозування динаміки фондових показників компанії.
| Тип елементу : | Перший (бакалаврський) рівень освіти |
|---|---|
| Ключові слова: | штучна нейронна мережа, часовий ряд, Рекурентна нейронна мережа, Довготривала короткочасна пам’ять, Багатошаровий Персептрон, нейронна мережа, LSTM, RNN, MLP, прогнозування, Python, Jupyter Notebook. |
| Тематики: | Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 126 Інформаційні системи і технології Наукова робота студента |
| Підрозділи: | Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп'ютерних технологій та економічної кібернетики |
| Користувач, що депонує: | В. Є. Перелигіна |
| Дата внесення: | 18 Лют 2026 07:57 |
| Останні зміни: | 23 Лют 2026 17:48 |
| URI: | http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/36155 |
 |
Перегляд елементу |
Завантажень
Завантажень за місяць протягом останнього року
