Стадник, С. В. (2025) Розробка інтерактивного цифрового асистента для аналізу і пошуку даних у документах. [Перший (бакалаврський) рівень освіти]

Text Стадник Сергій Вячеславович.pdf Download(1MB)

Анотація

Стадник Сергій Вячеславович Студент навчально-наукового інституту кібернетики, інформаційних технологій та інженерії група ІПЗ-41і-2. Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню сучасних підходів до створення цифрових асистентів, що дозволяють здійснювати аналіз і пошук інформації в текстових документах на основі великих мовних моделей (LLM). Метою роботи є дослідження архітектурного підходу Retrieval-Augmented Generation (RAG) та аналіз програмних рішень, які реалізують зазначену концепцію, з метою перспективного впровадження подібної системи в освітньому середовищі закладу вищої освіти. У роботі розглянуто принципи функціонування систем цифрових асистентів, що поєднують векторний пошук з генерацією відповідей на природній мові. Проведено огляд і тестування двох проєктів відкритого коду — RAGFlow та Kotaemon, які реалізують векторний пошук з підтримкою документів у форматах PDF, DOCX тощо. Окрему увагу приділено перспективам використання платформи Dify як інтегрованого фреймворку для створення LLM-застосунків. Практична частина роботи присвячена перевірці працездатності систем із завантаженням навчально-нормативної документації університету та аналізом результатів відповідей. Виявлено низку проблем, пов’язаних з обробкою вхідних даних (наприклад, неправильне розбиття на чанки, злиття слів), що ускладнюють повноцінну реалізацію асистента на цьому етапі.

Перегляд елементу

Завантажень