Антонюк, Б. С. (2025) Інтелектуальна система прогнозування вартості криптовалюти на основі нейронних мереж LSTM. [Другий (магістерський) рівень освіти]

Text 2025 Антонюк Б.С. Інтелектуальна система прогнозування вартості криптовалюти на основі нейронних мереж LSTM.pdf Download(2MB)

Анотація

Виконав: здобувач вищої освіти 2 курсу, групи ІТБ-61м Антонюк Богдан Сергійович. Метою дослідження є розробка власної нейронної мережі та програмного рішення у форматі браузерного розширення, яке здійснює прогнозування вартості криптовалют у реальному часі та може використовуватися кінцевими користувачами. Для досягнення мети необхідно виконати такі завдання: • Проаналізувати сучасні підходи прогнозування фінансових часових рядів за допомогою штучних нейронних мереж. • Дослідити особливості ринку криптовалют та фактори, які впливають на зміну їх вартості. • Розробити архітектуру нейронної мережі, оптимізовану для задач прогнозування курсу криптовалют. • Здійснити підбір та підготовку даних для навчання моделі, включаючи нормалізацію, формування ознак та генерацію вибірок. • Реалізувати програмне модульне рішення на основі Python для навчання нейронної мережі. • Створити браузерне розширення з інтегрованою моделлю нейромережі для відображення прогнозів та виконання локальних обчислень або взаємодії з сервером. • Провести тестування роботи нейромережі та браузерного розширення, оцінити точність прогнозів і зручність використання. • Надати рекомендації щодо можливого практичного застосування розробленого рішення.

Перегляд елементу

Завантажень