Судук, О. Ю. (2025) ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІННОВАЦІЙНИЙ ІНСТРУМЕНТ УПРАВЛІННЯ ПРИРОДНИМ КАПІТАЛОМ. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування (3(111)). с. 387-402.

Text Ve11130.pdf Download(340kB)

Анотація

Сучасні виклики глобального розвитку – зростання населення, індустріалізація, урбанізація та поглиблення екологічних криз – актуалізують необхідність пошуку нових підходів до природокористування. Традиційні методи управління природними ресурсами виявляються недостатньо ефективними для реагування на складні екологічні виклики сучасності. Штучний інтелект (ШІ) виступає інноваційним інструментом для переходу до сталої моделі природокористування, забезпечуючи інтелектуалізацію управління, інтеграцію великих даних, підвищення точності прогнозування й ефективності прийняття управлінських рішень. У статті проаналізовано можливості застосування ШІ в управлінні природним капіталом України, зокрема у сфері сільського та лісового господарства, водних ресурсів, охорони біорізноманіття та запобігання екологічним кризам. Обґрунтовано роль штучного інтелекту як каталізатора зеленої трансформації та формування адаптивних стратегій сталого розвитку.

Title in English

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS AN INNOVATIVE TOOL FOR NATURAL CAPITAL MANAGEMENT

English abstract

Contemporary global challenges-including population growth, industrialization, urbanization, and escalating ecological crises-require innovative approaches to natural resource management. Traditional methods are often insufficient due to limitations in data collection, processing, and analysis. Artificial intelligence (AI) emerges as a transformative tool, enabling a transition from exploitative to sustainable resource use. Machine learning and deep learning algorithms allow for comprehensive analysis of multidimensional ecological, climatic, and economic data, identification of hidden patterns, and development of predictive models that improve decision making, minimize ecological risks, and support adaptive strategies under changing environmental conditions. AI can integrate with other digital technologies such as the Internet of Things (IoT), Geographic Information Systems (GIS), and blockchain to enable real-time monitoring, transparent governance, and optimized spatial planning. Practical applications in agriculture, forestry, and water management demonstrate measurable gains in resource efficiency, ecosystem protection, and resilience to climate variability. Nevertheless, AI adoption faces technological, socio-economic, ethical, and institutional challenges, including data quality, workforce transformation, and regulatory gaps. This study examines AI’s current and potential role in sustainable resource management in Ukraine, providing insights and recommendations for integrating data-driven, intelligent strategies into environmental governance, policy-making, and long-term ecological sustainability.

Перегляд елементу

Завантажень