Чупринський, М. В. (2026) Інтелектуальна система підбору венчурних інвесторів для стартапів на основі семантичного пошуку. [Перший (бакалаврський) рівень освіти]

Text 2026 Чупринський М В Інтелектуальна система підбору венчурних інвесторів для стартапів на основі семантичного пошуку.pdf Download(1MB)

Анотація

Виконав: здобувач освіти 4 курсу, групи ІСТ-41 Чупринський Максим Вікторович. Метою роботи є проєктування та розробка інформаційної системи для підбору венчурних інвесторів для стартапів на основі поєднання формальних критеріїв фільтрації та семантичного пошуку. Об’єктом дослідження є процес пошуку, оцінювання та ранжування венчурних фондів для стартапів. Предметом дослідження є методи побудови інформаційної системи, що поєднує реляційну базу даних, векторний пошук, API-сервіси та клієнтський інтерфейс. У процесі виконання роботи було використано системний аналіз, методи проєктування баз даних, клієнт-серверну архітектуру, REST API, векторне представлення текстів, семантичний пошук і тестування програмного забезпечення. Програмна реалізація виконана з використанням Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, SQLAlchemy, Alembic, Docker, OpenAI API, React, TypeScript, GitHub та Supabase. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні прототипу системи Fund Matcher, яка може використовуватися для автоматизації первинного пошуку релевантних венчурних фондів. Система дозволяє враховувати не лише стадію фінансування, галузь, географію та розмір інвестиційного чека, а й фактичні інвестиційні інтереси фондів через аналіз їх портфельних компаній.

Перегляд елементу

Завантажень