Інформаційна система e-commerce-платформи: застосування ШІ-технологій для SEO-оптимізації інтернет-магазину домашнього текстилю

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

Трохимчук, М. С. (2026) Інформаційна система e-commerce-платформи: застосування ШІ-технологій для SEO-оптимізації інтернет-магазину домашнього текстилю. [Перший (бакалаврський) рівень освіти]

[img] Text
2026 Трохимчук М С Інформаційна система магазину домашнього текстилю.pdf

Download(3MB)

Анотація

Інформаційна система e-commerce-платформи: застосування ШІ-технологій для SEO-оптимізації інтернет-магазину домашнього текстилю. Об’єкт дослідження – інформаційна система e-commerce-платформи. Предмет дослідження – застосування ШІ-технологій для SEO-оптимізації. Методи дослідження – методи аналізу джерел інформації, системного аналізу, класифікації, моделювання, системного підходу, а також програмування та тестування програмної реалізації та ефективності системи. Кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної системи автоматизованої SEO-оптимізації контенту для інтернет-магазину домашнього текстилю FionaHome, що функціонує на платформі OpenCart. В роботі проведено аналіз існуючих підходів до SEO-оптимізації e-commerce-платформ та досліджено можливості застосування сучасних великих мовних моделей (LLM) для автоматизованої генерації текстового контенту. Розроблена система реалізована у вигляді зовнішнього модуля адміністрування з веб-інтерфейсом і підтримує три ШІ-провайдери: Google Gemini, OpenAI GPT та Anthropic Claude. Система забезпечує автоматичну генерацію та оновлення описів товарів, мета-тегів і безпосередньо в СКБД MariaDB. Реалізовано модуль семантичної кластеризації пошукових запитів на основі методу K-Means із застосуванням багатомовних векторних ембедингів, валідацію згенерованого контенту за критеріями обсягу, мови та якості, резервне копіювання SEO-полів перед перезаписом, а також детальне логування операцій і підрахунок витрат API.

Тип елементу : Перший (бакалаврський) рівень освіти
Ключові слова: SEO-оптимізація, великі мовні моделі, e-commerce, OpenCart, генерація контенту, мета-теги, семантична кластеризація, Python, Flask, MariaDB.
Тематики: Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології
Шифр галузі знань > 12 Інформаційні технології > 126 Інформаційні системи і технології
Наукова робота студента
Підрозділи: Навчально-науковий інститут кібернетики, інформаційних технологій та інженерії > Комп'ютерних технологій та економічної кібернетики
Користувач, що депонує: В. Є. Перелигіна
Дата внесення: 14 Лип 2026 10:01
Останні зміни: 14 Лип 2026 10:01
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/37572
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року