РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ "Числові методи" для студентів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно- інтегровані технології». Program of the Discipline "Numerical methods"

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

04-03-36 Сафоник, А. П. (2018) РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ "Числові методи" для студентів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно- інтегровані технології». Program of the Discipline "Numerical methods". [Робочі програми]

[img]
Перегляд
Text
04-03-36.pdf

Download(986kB) | Перегляд

Анотація

Досвід розв'язування науково-дослідних і прикладних задач показує, що незалежно від їхньої складності кінцевої мети можна досягти або постановкою експерименту, або методом математичного моделювання. Кожен з цих методів має свої переваги і недоліки. За допомогою експерименту можна розв'язувати навіть дуже складні задачі, при цьому достовірність результатів тим вища, чим ретельніше відпрацьована методика експерименту. Водночас здобуті результати будуть стосуватися тільки тих умов, за яких проводився експеримент, внаслідок чого узагальнення результатів на інші умови не коректне. Крім того, треба враховувати економічний бік постановки складного експерименту. Щодо цього, то більші можливості має метод математичного моделювання за допомогою ЕОМ, коли аналізують не реальну задачу, а її модельне представлення. Вивчення математичних методів є однією з важливих частин у підготовці фахівців з автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій. Дисципліна «Числові методи» покликана допомогти у підготовці фахівців з автоматизації для різних галузей сучасної промисловості. Під час вивчення даної дисципліни студенти здобудуть знання, які допоможуть застосовувати сучасні розробки в напрямку моделювання процесів та систем, що застосовуються в різних сферах діяльності. Курс «Числові методи» носить важливий характер при здобутті студентами знань та навиків моделювання. Вміння використовувати моделі та методи допоможе у формуванні повноцінних фахівців. The experience of solving research and applied problems shows that the ultimate goal can be achieved either by the formulation of an experiment or by the method of mathematical modeling regardless of their complexity. Each of these methods has its advantages and disadvantages. It is possible to solve even very complex tasks with the help of an experiment, while the reliability of the results is the higher, the more thoroughly worked out the technique of experiment. At the same time, the obtained results will relate only to the conditions under which the experiment was conducted. As a result, the generalization of results to other conditions is not correct. In addition, we must take into account the economic side of staging a complex experiment. In this regard, the method of mathematical modeling with the help of a computer is more powerful when it is not a real task but a model representation of it. The study of mathematical methods is one of the important parts in the training of specialists in automation and computer-integrated technologies. Discipline "Numerical methods" is intended to help in the training of specialists in automation for various branches of modern industry. During the study of this discipline, students will gain knowledge that will help to apply modern developments in the direction of modeling processes and systems used in various fields of activity.

Тип елементу : Робочі програми
Ключові слова: 04-03-36, похибка, лінійні і нелінійні рівняння, метод ділення пополам, метод простої ітерації, метод Ньютона (метод дотичних), метод хорд, комбінований метод, метод Зейделя, метод найшвидшого спуску, метод найменших квадратів, формули прямокутників та трапецій, метод Сімпсона (метод парабол), метод Ейлера, error, linear and nonlinear equations, halving method, simple iteration method, Newton's method (tangential method), method of chord, combined method, seidel's method, fastest descent method, smallest squares method, formulas of rectangles and trapezes, simpson method (parabola method), euler's method
Шифр: 04-03-36
Тематики: Шифр галузі знань > 15 Автоматизація та приладобудування
Шифр галузі знань > 15 Автоматизація та приладобудування > 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
Підрозділи: Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки > Автоматизації, електротехнічних та комп'ютерно-інтегрованих технологій
Користувач, що депонує: Ірина Понаріна
Дата внесення: 14 Лют 2018 10:08
Останні зміни: 23 Бер 2018 11:50
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/8487
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року