The Fuzzy Neural Networks with Ternary Encoding

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року

Semenova, O. та Semenov, A. та Koval, K. та Rudyk, A. та Chuhov, V. (2013) The Fuzzy Neural Networks with Ternary Encoding. International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON).

[img]
Перегляд
Text
008c153 (A. Rudyk).pdf.The Fuzzy Neural...zax.pdf

Download(140kB) | Перегляд

Title in English

The Fuzzy Neural Networks with Ternary Encoding

English abstract

When combining fuzzy logic and neural networks it is possible to get a hybrid system that can process uncertain values and can be trained. Fuzzy logic elements can be regarded as fuzzy-neural networks. In order to present a set of fuzzy values the ternary encoding is used. Three fuzzy neural networks on linear neurons are proposed. The first operates as a fuzzy logical minimum element, the second does as a fuzzy logical maximum element, the third – as a fuzzy logical complement element.

Тип елементу : Стаття
Ключові слова: Index Terms—fuzzy, neural network, ternary
Тематики: За напрямами > Усі спеціальності
Користувач, що депонує: С. В. Бойчук
Дата внесення: 08 Трав 2018 10:05
Останні зміни: 08 Трав 2018 10:05
URI: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/9546
Перегляд елементу Перегляд елементу

Завантажень

Завантажень за місяць протягом останнього року